Cases / 案例中心
不讲故事,
讲当时怎么判断
下面四个是典型服务场景的复盘:客户原来怎么干、卡在哪、我们建议先做什么、为什么这么建议、结果与限制。客户名称按保密要求隐去,数字标注为目标的,是项目设定的验收方向,不是承诺。
场景数量04 个典型复盘
覆盖业务软件 / 小程序 / 运营 / 获客
阅读方式每篇 5–8 分钟
数据说明目标值 ≠ 承诺值
软件 + AI售后咨询 70% 交给 AI
客服 70% 的时间在回答同样的问题。把产品手册、维修记录、常见问答做成知识库,让 AI 先答,答不了再转人。
70%目标自动处理率
秒级目标响应
小程序从微信群收款到一套商城
有客户、有复购,却一直在用手工记账。搭一套带会员、分销、支付与后台的商城,交易数据第一次可查。
1 套交易线上化
3 周首版交付
数字化运营停更两年的账号重新说话
好产品,线上没声音。从选题库、内容排期到线索归因,建立一套不依赖灵感的产出机制。
每周稳定产出
可归因线索来源
官网 + 获客让官网自己去接询盘
官网只有「公司简介+联系方式」,改成按服务、按行业、按问题组织的结构,让搜索与 AI 都能引用。
30+可索引页面
4 平台AI 可见度抽查
关于这些案例的说明
宸昭是 2026 年成立的年轻团队,上面四篇写的是我们在服务过程中处理的典型场景,客户信息已做脱敏处理。标注为「目标」的数字,是立项时与客户共同确认的验收方向;实际结果受客户执行力度、行业周期与市场环境影响,不构成对其他项目的承诺。我们更愿意把判断过程讲清楚——这比罗列漂亮数字更有参考价值。