搜索没有消失，只是换了个入口
一个客户决定找你之前，平均会经历 3–5 次信息确认。现在其中至少一次，发生在对话框里。
传统搜索
- 输入关键词，得到十条蓝色链接
- 用户自己点开、比较、判断
- 优化目标是排名与点击率
- 衡量指标：曝光、点击、排名
AI 问答（GEO）
- 用一句话描述需求，得到一段答案
- AI 已经替用户做过筛选与比较
- 优化目标是被引用与提及
- 衡量指标：AI 推荐率、引用来源
GEO = Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。它不是 SEO 的替代品，而是同一套内容资产在新入口下的第二层优化。
从「机器能爬到」到「AI 愿意引用」
顺序不能颠倒。很多公司直接跳到第四步去铺软文，结果官网本身抓不到、信息互相矛盾，钱花了也没有沉淀。
可被抓取
站点结构、sitemap、robots、加载速度、移动端适配。基础不达标，后面全是白做。
产出：技术体检报告可被理解
结构化数据（Organization / Service / FAQ / Article）、清晰的服务边界、问答式表达。
产出：Schema 与页面改造信息同源
官网、地图、企业信息平台、社交账号上的名称、地址、电话、业务描述保持一致。
产出：一致性清单主题权威
围绕核心业务持续输出有观点的内容，形成「这行他懂」的稳定信号，而不是零散发稿。
产出：内容日历 + 每日更新监测迭代
定期在各 AI 平台抽查品牌提及与引用来源，把「被推荐」变成可度量的指标。
产出：月度监测表不是「多发几篇文章」，
而是搭一套内容结构
AI 引用一个页面，通常是因为它能把一个问题讲完整：定义、适用条件、步骤、成本、常见误区。这类内容恰好也是真实客户想看的。
关键词分层
核心词（如「盐城小程序开发」）、问题词（「做小程序要多少钱」）、长尾词（「烘焙店会员小程序怎么做」）分层布局，各归其位。
页面各司其职
服务页承接交易意图，案例页提供可信度，博客页回答问题，FAQ 页吃掉长尾。每页只做一件事。
每日更新
本站就是这样跑的：每天一篇，自动生成页面、更新 sitemap 与 RSS，让搜索引擎和 AI 都能看到「还活着」。
证据优先
少用「行业领先」这类空话，多给具体场景、数字、限制条件和失败经验——AI 与客户都更信这种表达。
给机器看的说明书
除了 sitemap，我们还会生成 llms.txt——用纯文本告诉 AI 引擎：这家公司是谁、做什么、哪些页面值得引用、数据以哪里为准。这是目前最省事的 GEO 基建之一。
三种介入方式
参考区间，最终按你的行业竞争度与内容存量核定。报价单会写明每项做什么、不做什么。
基建 / 一次性
已有官网，但抓取、结构、速度有硬伤。
- 技术体检与修复清单
- 结构化数据部署
- sitemap / robots / llms.txt
- 核心页面标题与描述重写
- 百度 / 必应 / 谷歌站长提交
增长 / 按月
要从搜索和 AI 里持续拿线索。
- 每月 12–20 篇内容（含发布）
- 关键词拓展与排名跟踪
- AI 平台品牌提及抽查
- 信息同源维护（地图/目录）
- 月度数据报告与调整建议
以上为参考区间，不含第三方费用（如域名、服务器、认证年费、付费推广预算）。我们不承诺「保证排名第一」——这类承诺在算法面前没有意义。
关于 GEO，你可能想问
GEO 和 SEO 到底有什么区别？
SEO 争的是搜索结果页上的位置；GEO 争的是被 AI 生成答案时引用。技术上大量重叠（都要可抓取、结构清晰、内容可靠），差别在于内容表达：GEO 更看重「能否把一个问题回答完整、是否有一致的事实来源」，而不只是关键词密度与反向链接。
多久能看到效果？
技术修复通常 2–4 周内被重新抓取；内容带来的自然流量一般 2–3 个月开始有曲线；AI 平台提及的提升更慢，通常需要一个季度以上，且各平台差异很大。任何声称「一周上首页」「保证被 AI 推荐」的说法都不靠谱。
是不是每天发文章就行？
不是。低质量日更只会稀释站点权重。有效的做法是：围绕真实客户问题，写出别人没写清楚的部分。我们自己坚持日更，但每篇都有明确的问题指向，并且会定期回去更新过时内容。
怎么知道 AI 有没有推荐我？
用一套固定的问题清单（比如 15–30 个客户会问的问题），每月在豆包、Kimi、元宝、DeepSeek 等平台各问一遍，记录是否提及、提及位置、引用来源。这件事可以手工做，也可以半自动化。我们交付的是可复核的表格，不是截图凑数。
已经有官网了，还需要重做吗？
多数情况不需要。先做技术体检，能修的修、能补的补；只有在结构性问题严重（比如整站是图片、无法被单独索引、移动端不可用）时，才建议重做。重做是最贵的选择，通常放在最后。